エンタープライズ向けツール: CTO のツールボックスの内部

ボブ・ヴァイオリーノ

寄稿者、InfoWorld |

最高技術責任者 (CTO) の重要な責任の 1 つは、組織のテクノロジー戦略の定義を支援することです。これには、費用対効果の高い方法でメリットをもたらし、組織の革新性と競争力を維持できるツールやサービスを特定することが含まれます。

私は最近、5 人の CTO に、組織にとって特に戦略的または有望なテクノロジー分野を特定するよう依頼しました。私たちの議論の結果、今日の技術革新と業界の需要が出会う重要な分野が明らかになりました。

AI テクノロジーは今日の市場で最も人気のある製品の 1 つであるため、CTO が AI テクノロジーに注目するのも不思議ではありません。私が話を聞いた CTO たちは、AI をビジネス上のさまざまな課題に対処する方法として捉えています。

「私たちが現在注力している重要な分野の 1 つは機械学習です」とセキュアファイルサービスのプロバイダーである CTERA の CTO であるアーロンブランドは述べています。「ストレージシステムの異常検出など、さまざまなユースケースでこれを使用し始めています。これにより、ランサムウェア攻撃などの潜在的なセキュリティ脅威を特定して警告し、ストレージリソースの使用状況を監視して最適化することができます。」

ブランドが検討しているもう 1 つの分野は、生成 AI モデルです。「非構造化データストレージを扱う会社の CTO として、私は現在、新しいコンテンツやアイデアを生成する機能について、これらの最先端の深層学習モデルを研究しています」と彼は述べました。

企業内で生成 AI の可能性を最大限に発揮するには、企業が非構造化データパイプラインを処理するためのインフラストラクチャを整備することが重要です。「私の目標は、CTERA が機械生成データ、特に生成 AI においてこれらのパイプラインを実現する最前線に立ち、私の会社を企業内での生成 AI の導入における重要なプレーヤーとして位置づけることです」とブランド氏は述べています。

GitHub Copilot などの生成 AI ツールを使用すると、開発者はコードスニペットを提案し、リアルタイムでコード行を完成させることで、より効率的かつ効果的にコードを作成できるようになります。AI 主導の分析をワークフローに組み込んでいるソフトウェア会社 Sisense の CTO であるアリエル・カッツ氏は次のように述べています。製品と顧客体験。

「生産性を向上させ、開発とテストの時間を短縮したいと考えている組織にとって、これらのツールはますます重要になっています」とカッツ氏は述べています。

ビジネスプロセスや IT 運用をサポートするために何らかの形でクラウドに依存していない組織を見つけるのは、どの分野でも困難です。それは、クラウドがコンピューティング能力とデータストレージへのアクセスという点ですべてを変え、企業が自社のデータセンターで経験していたものよりも優れた機敏性と拡張性を提供したためです。

企業や法律事務所が知的財産を活用して競争上の優位性を獲得できるよう支援するサービスを提供する企業である Anaqua は、クライアントのエクスペリエンスを向上させ、自社の取り組みを最適化するための特化した機能を提供するクラウドサービスの利用を拡大しています。

たとえば、取り組みの 1 つは、Microsoft の Azure Form Recognizer を Anaqua の文書処理機能に統合することです。「これにより、光学式文字認識と全体的な文書ワークフロー管理の品質と効率が向上し、潜在的な手作業が排除され、（アナリストが）より価値の高い活動に集中できるようになります」と、Anaqua CTO の Erik Reeves 氏は述べています。

「私たちはクラウドサービスも活用して、データ統合をより簡単かつ柔軟にしています」と Reeves 氏は付け加えました。「この取り組みにより、当社のクライアントは、分析やレポート作成に選択したあらゆるツールを活用できるようになります。これにより、クライアントは他の企業レポートやデータ処理ツールと連携したり、他のデータソースと組み合わせたりして、選択する権限を手に入れることができます。」私たちが生成する重要なデータを取得、分析、レポートするための彼らの方法。」

資産 260 億ドルを超えるコミュニティ銀行である Arvest Bank もクラウドを活用しています。

「当社のシステムとアプリケーションをクラウドに移行することで、拡張性、俊敏性、コスト削減など、クラウドの多くのメリットを活用できるようになります」と CTO の Ninish Ukkan 氏は述べています。「これにより、必要に応じて新しいリソースを迅速に起動し、変化する需要に合わせて業務を拡張し、全体的なインフラストラクチャコストを削減することができます。これは、業務の成長と拡大を続ける当社の組織にとって重要な実現要因となっています。」

Devops ツールまたはツールの組み合わせは、開発ライフサイクル全体を通じてソフトウェアアプリケーションの開発と管理に役立ちます。市場にはさまざまな商品が揃っています。より人気のある Devops ツールには、Slack、Jenkins、Docker、Phantom、Ansible、GitHub などがあります。

より多くの組織が DevOps 戦略を採用するにつれて、これらのツールの需要が高まるのは当然です。調査会社インターナショナル・データ・コープ（IDC）は2022年のレポートで、世界のdevopsソフトウェアツール市場は2022年から2026年にかけて年間平均成長率16％になると予想している。

Sisense の Katz 氏は、「GitLab や Jenkins などの Devops ツールにより、開発および展開プロセスを自動化できるため、手動エラーが減り、市場投入までの時間が短縮されます」と述べています。「これらのツールは、継続的統合と継続的デリバリーを実現し、ソフトウェア開発ライフサイクルを改善したい組織にとって不可欠です。」

コンテナ化は、ソフトウェアアプリケーションをコンテナと呼ばれる分離されたユーザースペースで実行できるようにする仮想化テクノロジです。これらのコンテナは、タイプやベンダーに関係なく、クラウド環境でも非クラウド環境でも実行できます。そのアプローチとしてコンテナ化が進んでいます。 IDCは、コンテナは最新アプリケーションの機敏で自動化された展開の基盤であり、エンタープライズ部門は急速に成長していると述べた。

AI 主導の音声ベース技術を提供する Clearspeed の CTO、Robert Rozploch 氏は次のように述べています。

「私たちが開発し使用するアプリケーションの規模と複雑さは、技術の需要と急速な発展に伴って増大しています」とロズプロック氏は述べています。「これらの巨大なアプリケーションの管理の難しさに加えて、アプリケーションが構築される基盤となるインフラストラクチャが多様で、拡張性があり、複雑であることがよくあります。」

ロズプロック氏によると、コンテナ化により、Clearspeed の開発者はアプリケーションをより迅速かつ安全に作成およびデプロイできるようになり、実行に必要な依存関係が減り、新しい環境でのデプロイが容易になるとのことです。

「コンテナがインフラストラクチャから独立しているという事実は、その移植性を利用して効率的に拡張し、コンピューティングリソースを最適化し、さまざまな運用シナリオ全体の変化に対応できることを意味します」とロズプロック氏は付け加えた。

ストリーミングデータはさまざまなソースから継続的に生成され、すべてのデータにアクセスすることなく、ストリーム処理技術を使用して段階的に処理されます。データストリーミングを使用すると、インターネット経由でコンテンツをデバイスに配信できるため、ユーザーはダウンロードを待たずにすぐにコンテンツにアクセスできるようになります。

このテクノロジーは多くのビジネスプロセスに適用でき、ユーザーがデータが生成されるとすぐに受信できる場合に特に価値があります。

「私たちが研究している新しいテクノロジーは、リアルタイムデータのストリーミングです」とアーベスト銀行のウッカン氏は述べています。「リアルタイムで流れるデータを分析することで、不正行為をより早く検出し、より効果的に顧客を保護することができます。これは、脅威が警告なしに迅速に出現する可能性がある、今日のペースの速いビジネス環境において特に重要です。リアルタイムデータをストリーミングすることにより、を利用すれば、詐欺師の一歩先を進み、攻撃の影響を最小限に抑えることができます。」

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