Collibra のアップデートはデータの品質、系統、検出をターゲットとしています

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Collibra は火曜日、データ インテリジェンス クラウドを更新し、複数のソースにわたってデータをより可視化することを目的とした事前構築されたワークフローと、データ品質を向上させるために設計された新機能を搭載しました。

さらに、データ管理ベンダーは、テクノロジー パートナーとの接続を強化するための一連の新しく改良された統合を発表しました。

Collibra はニューヨークとブリュッセルに拠点を置くクラウドベースのベンダーで、その Data Intelligence Cloud により顧客はデータ準備プロセスを自動化できます。 その機能には、データを信頼して分析に使用できるかどうかを示すデータ品質を測定するデータ スコアリング機能や、規制への準拠を支援するデータ ガバナンス機能などがあります。

競合他社には、Alation や Informatica などの他の独立系データ管理ベンダーも含まれます。

最近の Collibra のアップデートには、Snowflake との統合と、組織のデータ成熟度を他の組織と比較して測定するための新しいツールの開始が含まれています。

さらに、ベンダーは先月、SAP が 3 月に Datasphere を発表したことから始まったベンダーのパートナーシップの一環として、同社の Data Intelligence Cloud が SAP ストアで承認されたアプリケーションになったことを明らかにしました。

ベンダーの最高製品責任者である Laura Sellers 氏によると、データ品質と可観測性の向上は現在、Collibra にとって重点分野となっています。

その結果、Collibra の最新の Data Intelligence Cloud アップデートには、接続性を高め、顧客がデータをより適切に管理できるように設計された新しい統合が含まれています。

その中には、次のものとの新しい統合が含まれます。

さらに、このアップデートには、分析プラットフォーム MicroStrategy、Power BI、Tableau との新たな統合が含まれています。

TechTargetのエンタープライズ戦略グループのアナリスト、スティーブン・カタンツァーノ氏によると、各統合はCollibraユーザーにさまざまなデータシステムの可視性を向上させ、コスト削減につながるため重要だという。

「（ユーザーにとって）インテリジェンスとは、効率を向上させコストを削減するための可視性です」と同氏は述べた。 「これらの新機能により、接続できるシステムが拡張されます。Google Cloud Storage との統合により、これらの機能が Google ファブリックに組み込まれることになり、これは重要です。また、BI ツールとの統合は、データと処理が集中しており、コスト削減が可能な領域であるため、エキサイティングです」大きくなってください。」

一方、セラーズ氏は、データ消費者が無数のベンダーのツールを使用していると指摘した。 彼らのニーズを満たすために、Collibra と他のベンダーはパートナーシップを構築し、データ管理と分析のためのエコシステムを構築しています。

セラーズ氏は「パートナーシップは我々にとって鍵だ」と語った。 「私がこれまでに見た中で、自社のデータを 1 つのクラウドに保管している企業は 1 つもありません。彼らはハイブリッド ソース、複数のクラウド、オンプレミス ソフトウェアを扱っています。つまり、このリリースは、私たちにとってパートナーシップに関するすべてのものです。」

新しい統合以外にも、データ品質の向上を目的とした新しいツールには、Snowflake の Data Quality Pushdown の一般提供と Databricks の Data Quality のパブリック ベータ テストが含まれます。

このツールを使用すると、Collibra と Snowflake または Databricks の共同顧客は、クラウド データ ストレージ リポジトリでデータを直接処理できるため、準備のために Snowflake または Databricks から Collibra にデータを移動し、その後 Snowflake または Databricks に戻す必要がなくなります。

これにより、データの送信にかかる時間、労力、コストが節約されるだけでなく、データの移動が減少することでセキュリティが向上します。 さらに、Data Quality Pushdown バージョンには自動異常検出機能が含まれており、効率がさらに向上します。

しかし、最終的には、データ品質プッシュダウンの主な利点は、価値実現までの時間の短縮であるとセラーズ氏は述べています。

「データをその場で直接安全に処理できるようになりました。データの移動がないため、データの送信も必要ありません」と彼女は言いました。

販売者らは、Snowflake のデータ品質プッシュダウンが一般提供され、Databricks のデータ品質プッシュダウンがパブリック ベータ テスト中である一方で、Collibra は Amazon Redshift、Google BigQuery、Microsoft Azure などの他のクラウド データ ストレージ リポジトリにも同様のデータ品質プッシュダウン ツールを追加する予定であると付け加えました。

「これらのクラウドプレーヤーのために、私たちはできる限り深く取り組んで、私たちのプラットフォーム内に存在する幅広い機能でそれらのエコシステムに参加している人をサポートできるようにしたいと思っています。」と彼女は言いました。

Collibra ユーザーにとって潜在的に重要なのは、データ リネージとデータ検出に対処する新しい事前構築ワークフローです。

ワークフローはワークフロー デザイナーの一部であり、現在パブリック ベータ テスト中です。 ユーザーは「ワークフロー展開」ボタンをクリックするだけで展開できます。

データ リネージ構成により、データ リネージ情報に迅速にアクセスできるようになり、事前構築された統合が含まれます。 一方、Collibra Data Marketplace には、ユーザーがデータを簡単に発見できるようにするセルフサービス インターフェイスが搭載されているとベンダーは述べています。

Collibra の最新のアップデートでは、複数のソースにわたる可視性が追加され、データ品質が目標とされていますが、生成 AI 機能は追加されていません。

OpenAI が ChatGPT を発表してから 7 か月の間に、大規模言語モデルの機能が大幅に進歩し、多くのデータ管理および分析ベンダーが自社のプラットフォーム全体に生成 AI を導入する計画を発表しました。

多くのベンダーの希望は、生成 AI により、組織内のデータ専門家以外の人もデータ管理および分析ツールを使用できるようになることです。 これは、コードを知る必要性を排除し、データを扱うために現在必要とされているデータ リテラシーのレベルを下げることによって実現されます。

しかし、生成 AI プラットフォームのセキュリティとそのデータの正確性についての懸念が根強く、生成 AI を組み込む計画を明らかにしたベンダーでさえ、生成 AI 主導の機能をまだ一般提供していません。

一方、セラーズ氏によると、コリブラは生成AIを安全に統合できるようになったら統合する計画があるという。

「生成 AI は大きな破壊者であり、本当にエキサイティングです」と彼女は言いました。 「これがすべてのソフトウェアのユーザー エクスペリエンスを変えることになると、私は心から信じています。しかし、このアップデートで何かをリリースする準備ができていた分野ではありません。私たちは、より良いエクスペリエンスを推進するために、それを製品で活用する方法を間違いなく検討しています。よりインテリジェントな自動化を実現します。」

セラーズ氏は、生成 AI やさらなるデータ品質プッシュダウンを超えて、Collibra のロードマップは基本的にユーザーのデータ管理の簡素化に焦点を当てていると付け加えました。

一方、カタンツァーノ氏は、組織がAI処理のコストを監視できるよう、Collibraや他のベンダーが支援してほしいと述べた。 AI 処理のほとんどはクラウドで行われており、多くの組織はクラウド コンピューティングのコストを抑えるのに苦労しています。

カタンツァーノ氏は「AIのコスト削減にもっと注力してほしい」と述べた。 「AI 処理には莫大なコストがかかります。[Collibra] がそこでコストを監視し、管理できれば、素晴らしいことになるでしょう。」

Eric Avidon は、TechTarget エディトリアルのシニア ニュース ライターであり、25 年以上の経験を持つジャーナリストです。 彼は分析とデータ管理を担当しています。